サイバーセキュリティ強化

近年、サイバー攻撃の手法は急速に高度化し、その被害は企業・個人を問わず社会全体へと拡大しています。
2025年にはランサムウェアやサプライチェーン攻撃、AI技術を悪用した新手のフィッシングなど、多様化した脅威が浮き彫りとなっています。
今回は概要をまとめました。

最新のサイバー脅威と攻撃傾向

• ランサムウェア：企業だけでなく、クラウド環境やサプライチェーン全体を標的に、複雑かつ広範囲な攻撃が続出。
• AIを活用したフィッシング：従来のメール型攻撃に加え、音声やスマホを狙った高度なビッシングなど、気づきにくい詐欺手法が登場。
• サプライチェーン攻撃：大企業のみならず、中小企業・委託先も標的となり、取引先を経由した間接攻撃が拡大。
• 内部不正/脅威：従業員や委託先を介した情報漏洩や不正アクセスも増加傾向。

技術的対策の進化

• AI・機械学習を活用した異常検知：ゼロデイ攻撃や未知のマルウェアにも即応できる次世代型防御。
• ゼロトラスト・アーキテクチャ：従来型の境界防御（ファイアウォールやVPN）から、利用者・デバイスすべてを都度認証するモデルへの移行が加速。
• 多要素認証（MFA）/権限厳格化：1要素だけの認証を廃し、複数の認証要素を組み合わせて安全性を確保。
• クラウド・サプライチェーン全体のリスク管理：利用する外部サービスや委託先も含めた包括的セキュリティの推進。

法律・規制面での強化

• 政府方針では重要インフラ（電力・通信・金融等）の安定稼働・安全性確保が重視され、取引先も含めたサプライチェーン全体のセキュリティ向上を推進。
• サイバー防衛関連の新法成立により、能動的防御体制へのシフトが進む。
• 個人情報保護法の改正や監査・報告義務の強化が続き、企業はより積極的な対策実施が求められる。

セキュリティ強化の具体的施策

• 基本となる「多要素認証」「権限管理」「データ暗号化」の徹底。
• 社員・関係者へのセキュリティ教育と、セキュリティ意識向上。
• AI/機械学習の活用、脅威インテリジェンスの共有による迅速なインシデント対応。

まとめ

攻撃手法の巧妙化や被害拡大が止まらない現状では、技術面と規制面の両軸で対策強化が必須です。AI技術の活用、ゼロトラストやサプライチェーンリスク管理などの最新手法を取り入れつつ、組織の意識と基礎的セキュリティ対策を徹底することが、今後のデジタル社会の安全・信頼の礎となります。
今後は、本記事の詳細を追っていきたいと思います。